이 위시리스트 요청의 계기는 무엇입니까?
제가 개선되기를 바라는 점은 JMP14에서 JMP18로 업데이트할 때 가져온 데이터와 관련된 문제입니다(일부 데이터가 null이 됨).
구체적으로, 테스트 데이터를 c_temp에 넣고 JMP14와 JMP18에서 Source14a와 Source14b 스크립트를 실행하여 비교합니다. JMP14와 달리, JMP18에서는 한 열에 YYYY/MM/DD 유형과 YYYY/MM/DD H/MM/SS 유형이 혼합된 데이터를 가져올 때 일부 데이터가 null 데이터로 변환됩니다.
개선하고 싶은 것은 무엇입니까?
데이터 가져오기 방법을 JMP14와 동일하게 되돌리거나, JMP14와 동일하게 되돌리는 옵션을 추가하세요.
제조 현장에서는 YYYY/MM/DD 형식과 YYYY/MM/DD H/MM/SS 형식이 혼합된 데이터가 자주 발생합니다. 이 데이터가 null이 되면 분석을 할 수 없게 되므로 JMP14처럼 null을 생성하지 않고 읽을 수 있는 것이 중요합니다.
이 생각이 왜 중요한가?
고객 지원팀에서도 Source14aREV 스크립트를 사용할 것을 제안했지만, 두 가지 이유로 제안된 스크립트로 변경하기가 어렵습니다. 1) 이미 수백 개의 스크립트가 실행 중이기 때문에 실수 없이 모든 스크립트를 변경하기 어렵습니다. 2) 새 스크립트를 생성할 때에도 JMP14에서 파일을 열면 Source14a 형식의 스크립트가 쉽게 생성됩니다. 하지만 사용자가 읽은 데이터의 모든 날짜 및 시간 데이터 열을 Source14aREV 형식으로 변환하는 데는 많은 시간이 소요됩니다(예: 한 파일에 1,000개가 넘는 날짜 및 시간 데이터 열 행이 포함되어 있는 경우).
따라서 제조업계에서는 스크립트를 수정하는 것보다 JMP의 기능으로 데이터 판독 기능을 개선하는 것이 매우 중요합니다.
이 단점을 제외하면 JMP18은 안정적이고 훌륭한 제품입니다. 데이터 읽기의 불편함을 해소해 주세요. 그렇게 되면 라이선스를 갱신할 때 이전 버전의 JMP를 사용하는 사용자가 줄어들 것입니다.
이 요청을 제출해 주셔서 감사합니다. 귀하의 피드백을 소중히 여깁니다!
안녕하세요. 이 문제에 관해 최신 소식을 알려주시면 감사하겠습니다. 진행 상황이나 논의가 있었나요?
안녕하세요. 문의해 주셔서 감사합니다. 요청 사항에 대해 자세한 내용을 알려주셔서 감사합니다! 해당 내용을 보고했으며 개발팀과 논의했습니다. 현재로서는 업데이트된 내용이 없으며 구현에 대해서는 약속드릴 수 없지만, 상황에 변화가 있으면 알려드리겠습니다.