是什麼激發了這個願望清單請求？
擬合模型報告中的學生化殘差包括英語以外的另一種語言的圖形圖例
學生化殘差
「95%」描述的是一個什麼樣的區間。
「同時限制」需要翻譯。
除了高級統計學家之外，沒有人知道邦費羅尼是誰。
也許有關於如何解釋結果的英文解釋？
影響是使用者介面的簡化，以增強報表元件的實用性和可理解性。
有趣的是，在最近一次的客戶拜訪中，他們向我展示了他們已經研究了 3 個月的問題資料集。當我讓他們進行分析時，問題非常清楚，模型中有兩個大的異常值。在學生化殘差圖中非常容易看到，但他們將其關閉，因為他們不知道這意味著什麼。幾分鐘之內，我們的資料集問題就全部解決了，他們能夠解釋實驗結果，並對他們之前未計劃探索的設計空間區域做出未來預測。
當我介紹如何分析 DOE 數據時，我必須解釋該圖的含義。圖形圖例不是解決方案的一部分。
圖 1：每個反應的學生化殘差圖和均方根誤差。
透過將殘差除以其標準差的估計值來計算學生化殘差。每個殘差的標準差是在排除觀察值的情況下計算的。學生化殘差在檢測異常值和評估等方差假設方面更有效。按行號劃分的學生化殘差圖本質上是在測試每個殘差時進行的。超出紅色界限的學生化殘差是潛在的異常值。
https://www.jmp.com/en_us/statistics-knowledge-portal/what-is-multiple-regression/mlr-residual-analysis
