このウィッシュリストリクエストのきっかけは何ですか?
フィットモデルレポートのスチューデント化残差には、英語以外の言語の図の凡例が含まれます。
スチューデント化残差
「95%」とはどのような間隔で表記されるのでしょうか。
「同時制限」は翻訳が必要です。
上級統計学者以外には、ボンフェローニが誰であるかを知っている人はいません。
結果をどのように解釈するかについての英語の説明はありますか?
Impact は、レポート コンポーネントの有用性と理解しやすさを向上させるためにユーザー インターフェイスを簡素化したものです。
逸話として、最近の顧客訪問で、彼らは 3 か月間検討していた問題のあるデータ セットを私に見せてくれました。分析を実行してもらうと、問題は非常に明確で、モデルに 2 つの大きな外れ値がありました。スチューデント化残差プロットでは非常に簡単に確認できましたが、彼らはそれが何を意味するのか分からなかったため、それをオフにしていました。数分でデータ セットの問題はすべて解決し、実験の結果を解釈して、以前は調査する予定がなかった設計空間の領域に対する将来の予測を行うことができました。
DOE データの分析方法を説明するときは、このプロットが何を意味するのかを説明する必要があります。図の凡例はソリューションの一部ではありません。
@Byron_JMP文言の変更を提案していただけますか?
図 1: 各応答のスチューデント化残差プロットと二乗平均平方根誤差。
スチューデント化残差は、残差をその標準偏差の推定値で割ることによって計算されます。各残差の標準偏差は、観測値を除外して計算されます。スチューデント化残差は、外れ値の検出や等分散仮定の評価に効果的です。行番号別のスチューデント化残差プロットは、基本的に各残差の検定を実行します。赤い範囲外にあるスチューデント化残差は、潜在的な外れ値です。
https://www.jmp.com/en_us/statistics-knowledge-portal/what-is-multiple-regression/mlr-residual-analysis
