Cosa ti ha ispirato a richiedere la Lista dei desideri?
I residui studentizzati nei report del modello di adattamento includono una legenda delle figure in un'altra lingua oltre all'inglese
Residui studentizzati
Che tipo di intervallo è descritto da "95%"?
"Limiti simultanei" necessita di una traduzione.
Nessuno, a parte gli esperti di statistica, sa chi è Bonferroni.
Forse una spiegazione in inglese su come interpretare i risultati?
Impact è una semplificazione dell'interfaccia utente per migliorare l'utilità e la comprensibilità dei componenti del report.
Aneddoticamente, durante una recente visita a un cliente, mi hanno mostrato un set di dati problematico che stavano esaminando da 3 mesi. Quando ho fatto analizzare loro l'analisi, il problema era molto chiaro, due grandi valori anomali nel modello. Era facilissimo da vedere nel grafico dei residui studentizzati, ma l'avevano disattivato perché non sapevano cosa significasse. In pochi minuti abbiamo risolto il problema con il set di dati e sono stati in grado di interpretare i risultati dell'esperimento e fare previsioni future su una regione dello spazio di progettazione che non avevano pianificato di esplorare in precedenza.
Quando presento come analizzare i dati DOE, devo spiegare cosa significa questo grafico. La legenda della figura non fa parte della soluzione.
@Byron_JMP potresti suggerire delle modifiche alla formulazione?
Figura 1: Grafico dei residui studentizzati e radice dell'errore quadratico medio per ciascuna risposta.
Un residuo studentizzato viene calcolato dividendo il residuo per una stima della sua deviazione standard. La deviazione standard per ogni residuo viene calcolata escludendo l'osservazione. I residui studentizzati sono più efficaci nel rilevare valori anomali e nel valutare l'ipotesi di varianza uguale. Il grafico Studentized Residual by Row Number esegue essenzialmente un test per ogni residuo. I residui studentizzati che escono dai limiti rossi sono potenziali valori anomali.
https://www.jmp.com/en_us/statistics-knowledge-portal/what-is-multiple-regression/mlr-residual-analysis
