Qu'est-ce qui a inspiré cette demande de liste de souhaits ?
Les résidus studentisés dans les rapports de modèle d'ajustement incluent une légende de figure dans une autre langue que l'anglais
Résidus studentisés
Quel type d'intervalle est décrit par « 95 % ».
« Limites simultanées » a besoin d’une traduction.
Personne, à l’exception des statisticiens avancés, ne sait qui est Bonferroni.
Peut-être une explication en anglais sur la façon d'interpréter les résultats ?
Impact est une simplification de l'interface utilisateur pour améliorer l'utilité et la compréhensibilité des composants du rapport.
Pour l'anecdote, lors d'une récente visite chez un client, ils m'ont montré un ensemble de données problématiques qu'ils étudiaient depuis 3 mois. Lorsque je leur ai demandé d'effectuer l'analyse, le problème était très clair : deux valeurs aberrantes importantes dans le modèle. C'était très facile à voir dans le graphique des résidus studentisés, mais ils l'avaient désactivé parce qu'ils ne savaient pas ce que cela signifiait. En quelques minutes, nous avons résolu le problème avec l'ensemble de données et ils ont pu interpréter les résultats de l'expérience et faire des prédictions futures pour une région de l'espace de conception qu'ils n'avaient pas prévu d'explorer auparavant.
Lorsque je présente la manière d'analyser les données du DOE, je dois expliquer ce que signifie ce graphique. La légende de la figure ne fait pas partie de la solution.
@Byron_JMP pouvez-vous s'il vous plaît suggérer des modifications de formulation ?
Figure 1 : Graphique résiduel studentisé et erreur quadratique moyenne pour chaque réponse.
Un résidu Studentisé est calculé en divisant le résidu par une estimation de son écart type. L'écart type de chaque résidu est calculé en excluant l'observation. Les résidus Studentisés sont plus efficaces pour détecter les valeurs aberrantes et évaluer l'hypothèse d'égalité des variances. Le graphique Résidus Studentisés par numéro de ligne effectue essentiellement un test pour chaque résidu. Les résidus Studentisés qui se situent en dehors des limites rouges sont des valeurs aberrantes potentielles.
https://www.jmp.com/en_us/statistics-knowledge-portal/what-is-multiple-regression/mlr-residual-analysis
