Los arrecifes de coral de todo el planeta están amenazados por el aumento de la temperatura del agua de mar provocado por el cambio climático. Aunque muchos corales se "blanquean" y, en consecuencia, mueren como resultado de una exposición prolongada a temperaturas anormalmente altas, algunas especies (o incluso genotipos dentro de una sola especie) mantienen un marcado nivel de resiliencia climática. Históricamente, hemos identificado estos "súper corales" de manera post-hoc : buscando entre los proverbiales escombros de un arrecife altamente impactado para encontrar a los sobrevivientes.
Para la restauración de los arrecifes de coral y otros fines, se preferiría un método más específico y proactivo para identificar corales resistentes al clima a este enfoque de "aguja en un pajar". Con este fin, muestro un rico conjunto de datos ecofisiológicos de corales adquiridos durante una expedición de investigación de un mes de duración a los rincones más remotos de la nación micronesia de Palau. Después de un procesamiento y visualización de datos rudimentarios, muestro, utilizando JMP Pro 17, cómo se pueden construir modelos predictivos de resiliencia coralina con relativa facilidad.
Luego demuestro cómo las GUI derivadas de los perfiladores de predicción de los modelos pueden integrarse en páginas web para que los científicos puedan utilizarlas como herramienta de planificación. Específicamente, los perfiladores basados en modelos permiten a los investigadores predecir las condiciones ambientales (por ejemplo, profundidad, tipo de arrecife de coral, salinidad) en las que es más probable encontrar corales resistentes durante sus estudios de bioprospección. Por lo tanto, esta herramienta analítica ayudará a los biólogos marinos a localizar corales con alta tolerancia al clima que deberían propagarse en los esfuerzos por restaurar los arrecifes degradados.
