지구 전역의 산호초는 기후 변화로 인한 해수 온도 상승으로 인해 위협을 받고 있습니다. 실제로 많은 산호가 비정상적으로 높은 온도에 장기간 노출되어 "백화"되고 결과적으로 멸망하지만 일부 종(또는 단일 종 내의 유전자형)은 현저한 수준의 기후 탄력성을 유지합니다. 역사적으로 우리는 사후 방식으로 이러한 "슈퍼 산호초"를 식별했습니다. 즉, 생존자를 찾기 위해 충격이 심한 암초의 잔해를 검색하는 것입니다.
산호초 복원 및 기타 목적을 위해서는 기후 회복력이 있는 산호를 식별하는 보다 목표적이고 적극적인 수단이 "건초 더미 속의 바늘" 접근 방식보다 선호될 것입니다. 이를 위해 저는 미크로네시아 국가 팔라우의 가장 먼 곳까지 한 달 동안 연구 탐험을 하면서 얻은 풍부한 산호 생태 생리학적 데이터 세트를 선보입니다. 기본적인 데이터 처리 및 시각화를 마친 후 JMP Pro 17을 사용하여 산호 탄력성 예측 모델을 비교적 쉽게 구축할 수 있는 방법을 보여줍니다.
그런 다음 과학자들이 계획 도구로 사용할 수 있도록 모델의 예측 프로파일러에서 파생된 GUI를 웹 페이지에 삽입하는 방법을 보여줍니다. 특히, 모델 기반 프로파일러를 통해 연구자들은 생물탐사 조사 중에 탄력 있는 산호초를 발견할 가능성이 가장 높은 환경 조건(예: 깊이, 산호초 유형, 염도)을 예측할 수 있습니다. 따라서 이 분석 도구는 해양 생물학자들이 기후에 대한 내성이 높은 산호를 찾아 황폐화된 산호초를 복원하기 위한 노력으로 전파해야 하는 데 도움이 될 것입니다.
