Le barriere coralline di tutto il pianeta sono minacciate dall’aumento della temperatura dell’acqua di mare determinata dai cambiamenti climatici. Sebbene molti coralli effettivamente “sbiancano” e di conseguenza muoiono, a causa di un’esposizione prolungata a temperature anormalmente elevate, alcune specie (o addirittura genotipi all’interno di una singola specie) mantengono un marcato livello di resilienza climatica. Storicamente, abbiamo identificato questi “super coralli” in modo post-hoc : cercando tra le proverbiali macerie di una barriera corallina fortemente colpita per trovare i sopravvissuti.
Per il ripristino della barriera corallina e altri scopi, sarebbe preferibile un mezzo più mirato e proattivo per identificare i coralli resistenti al clima rispetto a questo approccio “ago in un pagliaio”. A tal fine, presento un ricco set di dati ecofisiologici sui coralli acquisiti durante una spedizione di ricerca durata un mese negli angoli più remoti della nazione micronesiana di Palau. Dopo alcune rudimentali elaborazioni e visualizzazioni dei dati, mostro, utilizzando JMP Pro 17, come è possibile costruire in modo relativamente semplice modelli predittivi della resilienza dei coralli.
Successivamente dimostrerò come le GUI derivate dai profiler di previsione dei modelli possono essere incorporate nelle pagine web in modo che possano essere utilizzate dagli scienziati come strumento di pianificazione. Nello specifico, i profiler basati su modelli consentono ai ricercatori di prevedere le condizioni ambientali (ad esempio, profondità, tipo di barriera corallina, salinità) in cui è più probabile che trovino coralli resilienti durante le loro indagini di bioprospezione. Questo strumento analitico aiuterà quindi i biologi marini a individuare i coralli con elevata tolleranza climatica che dovrebbero essere propagati negli sforzi per ripristinare le barriere coralline degradate.
