Les récifs coralliens de la planète sont menacés par la hausse de la température de l’eau de mer provoquée par le changement climatique. Même si de nombreux coraux « blanchissent » et par conséquent périssent, suite à une exposition prolongée à des températures anormalement élevées, certaines espèces (voire même des génotypes au sein d’une même espèce) conservent un niveau marqué de résilience climatique. Historiquement, nous avons identifié ces « super coraux » de manière post-hoc : en fouillant dans les décombres proverbiaux d’un récif fortement touché pour retrouver les survivants.
Pour la restauration des récifs coralliens et à d'autres fins, une méthode plus ciblée et proactive d'identification des coraux résilients au climat serait préférable à cette approche « une aiguille dans une botte de foin ». À cette fin, je présente un riche ensemble de données écophysiologiques sur les coraux acquis au cours d'une expédition de recherche d'un mois dans les coins les plus reculés de la nation micronésienne des Palaos. Après quelques traitements et visualisations rudimentaires de données, je montre, à l'aide de JMP Pro 17, comment des modèles prédictifs de résilience corallienne peuvent être construits relativement facilement.
Je démontre ensuite comment les interfaces graphiques dérivées des profileurs de prédiction des modèles peuvent être intégrées dans des pages Web afin qu'elles puissent être utilisées par les scientifiques comme outil de planification. Plus précisément, les profileurs basés sur des modèles permettent aux chercheurs de prédire les conditions environnementales (par exemple, profondeur, type de récif corallien, salinité) dans lesquelles ils sont le plus susceptibles de trouver des coraux résilients au cours de leurs études de bioprospection. Cet outil analytique aidera donc les biologistes marins à localiser les coraux à haute tolérance climatique qui devraient être propagés dans le cadre des efforts de restauration des récifs dégradés.
