Wie viel Vorhersehbarkeit gibt es im Fantasy Football? Viele Football-Fans wie ich fragen sich jedes Jahr, ob es einen Weg gibt, in Fantasy-Ligen dauerhaft erfolgreich zu sein. Lassen Sie uns JMP verwenden, um es herauszufinden!
Dank der Verbesserungen an der Python-Integration von JMP ist es einfacher denn je, Ihre Daten zu Fantasy-Football-Ligen in JMP zu übertragen. Nachdem kurz gezeigt wurde, wie Sie mithilfe der nativen HTTP-Anforderungsfunktion von JMP auf dokumentierte APIs von Fantasy-Football-Anbietern wie ESPN und Sleeper zugreifen können, konzentriert sich dieser Vortrag darauf, zu zeigen, wie Sie mithilfe vorhandener API-Wrapper aus der Python-Community jahrelange Daten aus Fantasy-Ligen abrufen können. Von Liga-Platzierungen, Playoff-Ergebnissen, NFL-Spielerstatistiken und Fantasy-Ergebnissen bis hin zu Fantasy-Draft-Steals und -Busts gibt es so viele Daten zu erkunden!
Sobald die Daten importiert und in Tabellen organisiert sind, können wir mit der Arbeit beginnen und die statistischen Ermittlungstools von JMP nutzen, um unsere ligaspezifischen Daten zu untersuchen und zu analysieren und mögliche Trends und Muster zu finden, die uns einen Vorteil verschaffen.
Kommt der Erfolg hauptsächlich vom erfolgreichen Draft oder von den Trades und Akquisitionen im Laufe des Jahres? Können Spieler Jahr für Jahr herausragende Fantasy-Leistungen zeigen? Wie wichtig ist es, einen der drei besten Fantasy-Produzenten in Ihrem Team zu haben? Sind Running Backs immer noch die einflussreichsten Positionen in der Fantasy oder hat sich die Lage zugunsten von Wide Receivern und Quarterbacks verschoben? Diesen Fragen gehen wir nach, um herauszufinden, ob JMP Ihnen helfen kann, Ihre nächste Liga zu gewinnen.
