풀 서스펜션 산악 자전거는 뒷바퀴의 움직임을 제어하기 위해 다양한 운동학적 설계를 보여줍니다. 이러한 디자인 간의 차이점은 레버리지 비율, 상승 방지, 스쿼트 방지, 페달 반동 및 축 경로와 같은 기능 곡선에 있습니다. 이러한 곡선의 복잡한 특성으로 인해 다양한 곡선 모양이 라이딩 행동에 어떤 영향을 미치는지 비교하고 이해하는 것은 어렵습니다.
본 논문에서는 다양한 모델의 산악자전거에 대한 그래프로 전문 소프트웨어의 특성 곡선을 추출하는 것부터 시작합니다. 그런 다음 JMP 스크립팅을 사용하여 이러한 이미지를 가져와 기본 이미지 분석을 수행하고 이러한 그래프에서 기능 곡선을 추출하는 방법을 보여줍니다. 또한 인기 자전거 리뷰 웹사이트에서 해당 모델에 대한 리뷰를 수집하기 위해 JMP 내 Python 스크립팅을 보여줍니다. 그런 다음 JMP Pro의 Functional Data Explorer와 Text Explorer를 모두 사용하여 검토한 리뷰의 정서 변화와 상관관계가 있는 정지 곡선의 패턴을 조사합니다.
