Vollgefederte Mountainbikes weisen eine große Vielfalt an kinematischen Designs zur Steuerung der Bewegung des Hinterrads auf. Unterschiede zwischen diesen Designs bestehen in Funktionskurven wie Hebelverhältnis, Anti-Rise, Anti-Squat, Pedalrückschlag und Achsweg. Aufgrund der Komplexität dieser Kurven ist es schwierig, zu vergleichen und zu verstehen, wie sich unterschiedliche Kurvenformen auf das Fahrverhalten auswirken.
In diesem Dokument extrahieren wir zunächst die charakteristischen Kurven aus Spezialsoftware als Diagramme für verschiedene Mountainbike-Modelle. Anschließend demonstrieren wir JMP-Scripting zum Importieren dieser Bilder und führen eine grundlegende Bildanalyse durch, wobei wir die Funktionskurven aus diesen Diagrammen extrahieren. Darüber hinaus zeigen wir Python-Scripting innerhalb von JMP, um Bewertungen der entsprechenden Modelle von beliebten Websites für Fahrradbewertungen zu sammeln. Anschließend untersuchen wir mithilfe des Functional Data Explorer und des Text Explorer in JMP Pro die Muster in den Federungskurven, die mit Änderungen in der Stimmung der untersuchten Bewertungen korrelieren.
