Les VTT tout suspendus présentent une grande diversité de conceptions cinématiques pour contrôler le mouvement de la roue arrière. Les différences entre ces conceptions sont présentes dans les courbes fonctionnelles telles que le rapport de levier, l'anti-montée, l'anti-squat, le rebond de la pédale et la trajectoire de l'essieu. En raison de la nature complexe de ces courbes, il est difficile de comparer et de comprendre l’impact des différentes formes de courbes sur le comportement de conduite.
Dans cet article, nous commençons par extraire les courbes caractéristiques d'un logiciel spécialisé sous forme de graphiques pour différents modèles de vélos de montagne. Nous démontrons ensuite JMP Scripting pour importer ces images et effectuer une analyse d'image de base, en extrayant les courbes fonctionnelles de ces graphiques. De plus, nous montrons des scripts Python dans JMP pour collecter des avis sur les modèles correspondants sur des sites Web d'évaluation de vélos populaires. Ensuite, à l'aide de Functional Data Explorer et de Text Explorer dans JMP Pro, nous examinons les modèles de courbes de suspension qui sont en corrélation avec les changements de sentiment dans les avis examinés.
