JMP est un outil puissant lorsqu'il est utilisé pour évaluer de grands ensembles de données. Dans cette étude de cas, une enquête a été ouverte pour déterminer la cause profonde d’un ensemble de pannes d’instrumentation. Grâce à JMP, l'équipe a pu exclure ou exclure des éléments, effectuer des tendances et visualiser les données. En conséquence, l’enquête a été résolue et la cause profonde a été identifiée.
Cette présentation comprend des informations sur l'enquête et une brève démonstration de la façon dont nous avons utilisé la fonction de carte à 96 puits dans Graph Builder, associée à notre connaissance de l'instrumentation, pour déterminer la cause première.
