En el complejo panorama actual de fabricación de alta tecnología, con innumerables proveedores más pequeños y sistemas multicomponentes, establecer cadenas de suministro sólidas es crucial para los clientes grandes (de gran volumen). Requerimos tolerancias estrictas en LSL y USL. Los proveedores más pequeños suelen ser de una sola fuente y, dados los pequeños volúmenes solicitados y los recursos limitados, el poder de negociación de nuestros requisitos de especificación es limitado.
El diagrama de flujo de decisión sobre la capacidad del proceso de JMP aborda estos desafíos. Al utilizar el enfoque de aproximación normal, podemos evaluar eficazmente la capacidad del proceso, asegurándonos de considerar todos los puntos de datos para evitar perder información crítica. Al utilizar la aproximación normal con Distribución (Ajustar todo)/Distribución de vida, encontramos el mejor ajuste de curva (GoF) para identificar y abordar los modos de violación de la normalidad para buscar la mejora del proceso.
Si Ppk < 1,33, determinamos si se trata de un problema de dispersión (Pp) o de desplazamiento k. Para los problemas k, realizamos una prueba t de una muestra contra el objetivo y, si falla, una prueba de equivalencia de la media en umbrales específicos (Margen y Alfa). Para problemas de Pp, realizamos pruebas de varianza igual de una muestra contra USL-USL. Si falla, realizamos pruebas de equivalencia de la desviación estándar.
Las pruebas de equivalencia (Fit Oneway) incorporan umbrales de negociación más allá de las pruebas de hipótesis estándar que tienen en cuenta los modelos de negocio y los acuerdos de riesgo de calidad entre proveedores y clientes. Si no se cumple el Pp o k-shift, colaboramos para realizar mejoras en los procesos y luego restablecer los requisitos de calidad. Al utilizar Workflow Builder para sistematizar nuestro flujo de trabajo, garantizamos una toma de decisiones coherente y establecemos una confianza mutua.
Nuestro objetivo es la rentabilidad y el crecimiento conjunto, a partir de un enfoque de resolución de problemas transparente, sistemático y en continua mejora.
