Nel complesso panorama manifatturiero high-tech di oggi, con una miriade di fornitori più piccoli e sistemi multicomponente, la creazione di catene di fornitura solide è fondamentale per i clienti di grandi dimensioni (volumi elevati). Richiediamo tolleranze strette su LSL e USL. I fornitori più piccoli sono generalmente costituiti da un unico fornitore e, dati i piccoli volumi richiesti e le risorse limitate, il potere negoziale dei nostri requisiti specifici è limitato.
Il diagramma di flusso decisionale sulla capacità dei processi di JMP affronta queste sfide. Utilizzando il normale approccio di approssimazione, possiamo valutare efficacemente la capacità del processo, assicurandoci di considerare tutti i punti dati per evitare di perdere informazioni critiche. Utilizzando l'approssimazione normale con Distribuzione (Fit All)/Distribuzione della vita, troviamo la curva migliore (GoF) adatta per identificare e affrontare le modalità di violazione della normalità per perseguire il miglioramento del processo.
Se Ppk < 1,33, determiniamo se si tratta di un problema di spread (Pp) o di k-shift. Per i problemi k, conduciamo un test t su un campione rispetto all'obiettivo e, se fallisce, un test di equivalenza della media a soglie specificate (margine e alfa). Per i problemi Pp, conduciamo test di varianza uguale a un campione rispetto a USL-USL. Se fallisce, ci impegniamo a testare l’equivalenza della deviazione standard.
I test di equivalenza (Fit Oneway) incorporano soglie di negoziazione oltre i test di ipotesi standard che tengono conto dei modelli di business e degli accordi sul rischio di qualità tra fornitori e clienti. Se il Pp o il k-shift non vengono soddisfatti, collaboriamo per apportare miglioramenti ai processi e quindi ristabilire i requisiti di qualità. Utilizzando Workflow Builder per sistematizzare il nostro flusso di lavoro, garantiamo un processo decisionale coerente e stabiliamo fiducia reciproca.
Il nostro obiettivo è la redditività e la crescita congiunte, derivanti da un approccio trasparente, sistematico e in continuo miglioramento per la risoluzione dei problemi.
