Dans le paysage manufacturier de haute technologie complexe d'aujourd'hui, avec une myriade de petits fournisseurs et des systèmes multicomposants, l'établissement de chaînes d'approvisionnement robustes est crucial pour les gros clients (à volume élevé). Nous exigeons des tolérances strictes sur LSL et USL. Les petits fournisseurs ont généralement recours à une source unique et, étant donné les petits volumes demandés et les ressources limitées, le pouvoir de négociation de nos exigences en matière de spécifications est limité.
L'organigramme décisionnel sur la capacité des processus de JMP répond à ces défis. En utilisant l'approche d'approximation normale, nous pouvons évaluer efficacement la capacité du processus, en veillant à prendre en compte tous les points de données pour éviter de manquer des informations critiques. En utilisant l'approximation normale avec la distribution (Fit All)/Life Distribution, nous trouvons la meilleure courbe (GoF) pour identifier et traiter les modes de violation de la normalité afin de poursuivre l'amélioration des processus.
Si Ppk < 1,33, nous déterminons s'il s'agit d'un problème de spread (Pp) ou de k-shift. Pour les k-problèmes, nous effectuons un test t sur un échantillon par rapport à la cible et, en cas d'échec, un test d'équivalence de la moyenne à des seuils spécifiés (Marge et Alpha). Pour les problèmes Pp, nous effectuons des tests de variance égale sur un échantillon par rapport à USL-USL. En cas d'échec, nous procédons à des tests d'équivalence de l'écart type.
Les tests d'équivalence (Fit Oneway) intègrent des seuils de négociation au-delà des tests d'hypothèse standard prenant en compte les modèles commerciaux et les accords de risque qualité entre fournisseurs et clients. Si le Pp ou le k-shift n'est pas respecté, nous collaborons pour apporter des améliorations aux processus, puis rétablir les exigences de qualité. En utilisant Workflow Builder pour systématiser notre flux de travail, nous garantissons une prise de décision cohérente et établissons une confiance mutuelle.
Notre objectif est la rentabilité et la croissance communes, nées d’une approche de résolution de problèmes transparente, systématique et en amélioration continue.
