La modellazione della capacità della fabbrica di semiconduttori prevede il mantenimento dei valori di produttività (come parti all'ora [PPH]) per migliaia di ricette di processo. I dati di elaborazione vengono archiviati per ogni esecuzione, fornendo un ricco pool di dati storici che possono essere utilizzati per determinare i valori PPH. Nella modellazione della capacità, le inefficienze che degradano la capacità sono isolate dal throughput, quindi il PPH modellato dovrebbe rappresentare le prestazioni più elevate in condizioni di funzionamento continuo. Questi requisiti complicano il processo di vagliatura dei dati storici e gli esperti di processo necessitano di particolare attenzione per identificare i processi non stazionari che dovrebbero essere esclusi dall'analisi.
Utilizzando JSL, è stato creato uno strumento interattivo per assistere nell'analisi dei dati storici di throughput per valutare, selezionare e documentare i PPH in base alla ricetta da utilizzare nella modellazione della capacità. Lo script costruisce un'applicazione dashboard completamente interattiva e autonoma che utilizza piattaforme potenziate da JSL e controlli personalizzati per assistere nell'esplorazione delle fonti di variazione e nell'isolamento delle esecuzioni in stato stazionario. La selezione del valore PPH viene effettuata e documentata direttamente nella dashboard e, infine, un riepilogo dei valori e delle distribuzioni selezionati può essere esportato in PowerPoint per un report di analisi completo.
Questa presentazione include una dimostrazione dello strumento dashboard e illustra parti dello script.
