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2024 年 8 月 21 日：构建强大且安全的脚本

我在其中一封电子邮件中确实提到了一些可能的主题，但这里有一些想法：

1. 使用引用
   • dt = Open()... 等等，而不是 Current Data Table()
   • 以稳健的方式查找对报告的引用/在报告层中
2. 管理命名空间/范围
3. 初始化变量
4. 寻找编程风格
   1. 全局变量用大写
5. 利用表达式
6. 试着抓
7. 日志记录
   • 显示、写入、打印、自定义记录器
   • 利用堆栈
8. 按钮/窗口中的变量
   1. 特别是从函数返回时
      1. 上下文框()，窗口：
   2. 按钮 - 路径
9. 打包脚本
10. 无需使用大量 JMP 创建脚本，而是将其中的各个部分分离为更强大的脚本
11. 最佳实践
    1. 避免清除/删除符号/全局变量
    2. 不要留下清除日志脚本
12. 锁定变量/命名空间
13. 路径
    
    1. 转换文件路径
    2. 默认目录
    3. $PATH_VARIABLES
14. 引用列
    1. Column(dt, "colname") vs dt:colname vs :colname, vs dt:"colname"n (和 AsColumn) 等等...
15. 浮点数学
16. 三思而后行VS 写代码时请求原谅比请求许可更容易
17. 缺失/空值
    1. 为空()、缺失()、如果、如果MZ、N 项() > 0
18. 检查打开的表、打开的报告、已打开的自定义窗口......
    1. << 将窗口置于最前面
19. .jsl 中的 Throw() 与 jmpaddin
    1. 自定义模态窗口函数
20. 改进（和利用）JMP 创建的脚本
    1. 添加引用/变量
    2. 缩短 JMP 创建的脚本
    3. 避免调度
    4. 用户偏好如何影响这些（通常会导致非常大的问题）
21. 理解和利用数据结构
    1. 例如，不需要将所有内容存储在不同的变量名中（特别是在使用 Eval Parse 时）
       1. 使用列表/关联数组
       2. 如果谈论 UI，可以在需要时提供参考

部分相关的帖子（由于“新” JMP 社区页面，可能看起来非常混乱）

• https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Americas-2020/Most-Common-JSL-Mistakes-and-How-to-Avoid-Them-2020-US-30MP-571/ta-p/ 281519
• https://community.jmp.com/t5/Learning-Center/Better-JSL-Smoother-Migration-How-To-Fix-Your-Own-Code/ta-p/537424
• https://community.jmp.com/t5/JMPer-Cable/The-other-5th-thing-I-wish-I-knew-when-I-started-scripting-How/ba-p/276585
• https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Americas-2021/Steal-This-Code-Three-Upgrades-for-Scripts-Obtained-from-the/ta-p/398700

回复：2024 年 8 月 21 日：构建强大且故障安全的脚本

谢谢，在这里我可以分享一些我自己的，但我所做的大部分已经在上面提到了：

• Try(close(dt_ref,nosave)); dt_ref = Open(...) --> 清理表，并且脚本首次运行时不会产生错误。问题是，您可以重命名表，但 JSL 仍会关闭它，因为 dt 引用也会切换。
• 使用 always 标签来识别更大的循环和函数，这样您就不会迷失在代码中并搜索缺失的 );
• 如果您发现可以使用多种语言，请考虑在制表步骤后重新命名列。这可能会破坏其他用户的代码，但您的代码可以正常工作。
• Try to dynamically work with reference in platform to avoid user inputs.
  You could do this:
  

  dt << Process screening(Process Variables({:Column 4, :Column 6, :Column 7}));

  
  But you can also use this:
  

  dt = current data table();
  col_names = dt << get column names();
  spec_list = {};
  for(k=1,k<=nitems(col_names),k++,
  if(!isempty(column(dt,k) << Get Property("Speclimits")),insertinto(spec_list,col_names[k]);););
  dt << Process screening(Process Variables(eval(spec_list)));

  altering a column name will then not break the code and the question about missing spec limits will not be triggered.

回复：2024 年 8 月 21 日：构建强大且故障安全的脚本

我最有可能选择类似附件的内容（我肯定没有足够的时间浏览所有内容，但这应该不是问题）。最终可能会选择类似“JSL 提示”的内容，但创建它已经花费了足够多的时间。

回复：2024 年 8 月 21 日：构建强大且故障安全的脚本

谢谢 Jarmo，我对剧本有一些想法：

第 103 行：我只在循环很短且仅执行一行时才使用它。这可以使代码更加时尚。

第 109 行：使用短名称时，您可能会遇到使用变量（如 mean = (x1 + x2 ) / 2）覆盖 JMP 函数的问题；最好写为 m_production_speed 或 mean_production_speed。

第 149 行：我养成了在逗号后立即注释 if 循环的习惯，以便进行代码折叠：
如果你像这样编写代码：

if(1,//average of x
	mean_x = mean(x);
);

折叠代码后它将看起来像这样：

它为我节省了 for 循环或 if 语句上面的一行。

第 198 行：“让我们初始化矩阵，因为如果提前创建它，填充它会更快”。这花了我 1 分钟的时间与 copilot 配合，我无法想象调试有 200 条评论的代码 *g*。

第 212 行：我想说的是，你可以使用日志和工作流作为参考，然后根据你的编程风格修改代码。当我要求非编程用户制定一个工作流，说明他们想要用我应该为他们编写的脚本实现什么时，尤其如此。因此，我很好地理解了他们想要什么，并且已经编码了大部分功能。

第 391 行：当您在打开图形生成器的情况下迭代表格时，这可以加快脚本速度，这样它就不会在每次更改时更新图形。

Names Default To Here( 1 );

try(close(dt,nosave));

dt = new table("test");

dt << New Column( "Y",
	Numeric,
	"Continuous",
	Format( "Best", 12 ),
	<<SET initial="" data="https://community.jmp.com/"></SET>

<SPAN>第 414 行：除此之外，我想补充一点：在使用 << Subset 等函数时，如果给出固定名称，请务必添加表引用）这在生成名称已经存在且 JMP 会自动在末尾添加“ 2”时非常有用。如果没有引用，您可能会意外地在错误的表上工作。</SPAN>

<SPAN>第 74 行：这是我要偷来用于我的脚本的东西</SPAN>:)</img>

<SPAN>line757：这有时也会减慢循环速度。但在处理 SQL 语句时很有用，因为发送请求可能会超越脚本的其余部分并导致错误，因为获取数据可能需要一些时间，但逐行执行代码时效果很好。</SPAN>

line 780: maybe referencing to the JSL cook book? <A href="https://community.jmp.com/t5/JSL-Cookbook/tkb-p/jmp-scripting" target="_blank">JSL Cookbook - JMP 用户社区</A>

line 787: Just be aware that this will also break when a report reference name contains a variable.

This is what happened here: <A href="https://community.jmp.com/t5/Discussions/fitting-truncated-data-to-a-continuous-distribution/m-p/772495#M95287" target="_blank">回复：将截断数据拟合到连续分布 - JMP 用户社区</A>

the detection limits is added with censored data in the title and can change depending on the data set.

THX a lot for the script.<BR /><BR />Regards<BR /> Mauro

回复：2024 年 8 月 21 日：构建强大且故障安全的脚本

787 行

这就是为什么几乎总是使用带有 helpKey 属性的 XPath（如果可用的话）（我不关心 outlinebox 标题）。有太多方法（尝试）构建强大的引用，我可以用大约 20 分钟来举例说明。

例如，对于检测限制，我会使用 helpKey 或通配符（如果我知道轮廓框名称可以改变......）

Names Default To Here(1); 

dt = open("$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp");

Column(dt, "height") << Set Property("Detection Limits", {60, 100});

dist = dt << Distribution(
	Stack(1),
	Continuous Distribution(
		Column(:height),
		Horizontal Layout(1),
		Vertical(0),
		Process Capability(0),
		Fit Normal
	)
);

obs = Report(dist) << XPath("//OutlineBox[@helpKey='FitDistributions']");
show(obs << get title);

// Or
ob = Report(dist)[OutlineBox("Fitted Normal Distribution?")];
show(ob << get title);

// Or
obs2 = Report(dist) << XPath("//OutlineBox[contains(text(), 'Fitted Normal Distribution')]");
show(ob << get title);

</CODE></P> <P>I also added few things based on your comments. Thanks!<CODE class=" language-jsl">