縮小選擇範圍：使用貝葉斯方法來確定合適的酵母Novonesis 致力於了解工業酵母產品在特定客戶條件下的效能，我們的應用研發團隊擅長產生富有洞察力的資料集，用於在客戶規模上篩選頂級酵母候選物。科學家經常利用統計數據來解決與廣泛和特定客戶場景相關的複雜問題。
將貝葉斯方法引入 Python 庫顯著增強了我們計算模型和促進基於機率的基於數據的決策的能力，即使在傳統的統計顯著結果不可用的情況下也是如此。此外，JMP 18 中的新功能可與 Python 無縫集成，使我們的科學家能夠產生大型資料集並解決客戶特定的查詢，而無需離開 JMP。透過利用應用研究數據、客戶試驗數據和先前信息，我們開始根據知情數據和貝葉斯統計數據來描述我們的決策，而不是依賴統計上不顯著的趨勢。這種方法旨在提供對績效的更全面的理解和量化，最終做出更明智的決策。
進階統計建模自動化和腳本編寫
