振作起來：在沒有 DOE 的情況下建立因果關係實驗設計 (DOE) 和隨機對照試驗是確定因果關係的黃金標準，JMP 是 DOE 軟體的黃金標準。不幸的是，許多具有因果推理目標的研究無法作為 DOE 運行，因為由於實際或道德限製而無法隨機分配治療方法。要求是消除導致觀測資料類偏差的混雜變數的影響。
我們概述了目前有前景的因果推理方法，包括傾向評分、配對演算法和其他基於統計的方法，包括 FDA 給業界的真實世界數據/證據指南草案。我們使用回顧性研究資料庫在 JMP 中演示了多個程序，該資料庫支援休士頓退伍軍人醫療中心心胸外科計畫的多項臨床研究工作。最後，我們提供建議、技巧和陷阱，供從業者在目標是因果關係而 DOE 不是一種選擇時考慮。
進階統計建模預測建模和機器學習
