실험 계획법(DOE)과 무작위 대조 시험은 인과 관계를 결정하는 데 있어 최적의 표준이며, JMP는 DOE 소프트웨어의 최적 표준입니다. 불행하게도 인과 추론 목표를 가진 많은 연구는 실용적이거나 윤리적인 제약으로 인해 치료법을 무작위로 할당할 수 없기 때문에 DOE로 실행할 수 없습니다. 요구 사항은 관측 데이터 클래스의 편향에 기여하는 교란 변수의 영향을 제거하는 것입니다.
우리는 실제 데이터/증거에 대한 업계에 대한 FDA 지침 초안을 포함하기 위해 성향 점수, 일치 알고리즘 및 기타 통계 기반 접근 방식을 포함하는 현재 유망한 인과 추론 방법에 대한 개요를 제공합니다. 우리는 휴스턴 VA 의료 센터의 심장흉부외과 프로그램에 대한 여러 임상 연구 노력을 지원하는 후향적 연구 데이터베이스를 사용하여 JMP의 여러 절차를 시연합니다. 인과관계가 목표이고 DOE가 선택 사항이 아닐 때 실무자가 고려해야 할 권장 사항, 팁 및 함정을 제공함으로써 마무리합니다.
