勇気を出して: DOE なしで因果関係を確立する実験計画法 (DOE) とランダム化比較試験は因果関係を判断するためのゴールド スタンダードであり、JMP は DOE ソフトウェアのゴールド スタンダードです。残念ながら、因果推論を目的とした多くの研究は、実用的または倫理的な制約によりランダムに治療を割り当てることができないため、DOE として実行できません。必要なのは、観察データ クラスの偏りの原因となる交絡変数の影響を取り除くことです。
傾向スコア、マッチング アルゴリズム、その他の統計に基づくアプローチを含む、現在有望な因果推論方法の概要を示し、実際のデータ/証拠に関する業界向けの FDA ガイダンス草案を組み込みます。ヒューストン VA 医療センターの心臓胸部外科プログラムの複数の臨床研究活動をサポートするレトロスペクティブ研究データベースを使用して、JMP でいくつかの手順を説明します。最後に、因果関係が目標で DOE がオプションではない場合に医師が考慮すべき推奨事項、ヒント、および落とし穴を示します。
高度な統計モデリング予測モデリングと機械学習
