Los ensayos de curva de crecimiento que utilizan lectores de placas de microtitulación se utilizan habitualmente en la industria biofarmacéutica para detectar componentes de medios. Estos ensayos pueden generar grandes cantidades de datos muy rápidamente; por lo tanto, los enfoques automatizados para eliminar los obstáculos en el paso del análisis de datos son fundamentales para permitir una toma de decisiones más rápida. En Kerry, recuperar, limpiar y formatear los datos del ensayo de crecimiento es un proceso manual que requiere mucho tiempo y es propenso a errores.
En este trabajo, se está evaluando un enfoque automatizado de limpieza y formato de datos utilizando el generador de flujo de trabajo de JMP para reducir el tiempo de análisis de datos y automatizar los análisis redundantes. Se está explorando el desarrollador de complementos de JMP para capturar scripts automatizados en complementos fáciles de usar tanto para principiantes como para expertos de JMP. Si tiene éxito, los complementos se pondrán a disposición del público para que otros investigadores que realicen ensayos en placas de microtitulación puedan beneficiarse de una fácil recuperación, limpieza y análisis de datos.
