마이크로 역가 플레이트 판독기를 사용하는 성장 곡선 분석은 미디어 구성 요소를 스크리닝하기 위해 바이오제약 산업에서 일반적으로 사용됩니다. 이러한 분석은 대량의 데이터를 매우 빠르게 생성할 수 있습니다. 따라서 더 빠른 의사 결정을 위해서는 데이터 분석 단계의 병목 현상을 해결하는 자동화된 접근 방식이 중요합니다. Kerry에서 성장 분석 데이터를 검색, 정리 및 형식화하는 작업은 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉬운 수동 프로세스입니다.
이 작업에서는 데이터 분석 시간을 줄이고 중복 분석을 자동화하기 위해 JMP의 작업 흐름 빌더를 사용한 자동화된 데이터 형식 지정 및 정리 접근 방식을 평가하고 있습니다. JMP 초보자와 전문가 모두를 위해 자동화된 스크립트를 사용하기 쉬운 추가 기능으로 캡처하기 위해 JMP의 추가 기능 개발자가 모색되고 있습니다. 성공할 경우 추가 기능이 공개적으로 제공되므로 마이크로타이터 플레이트 분석을 수행하는 다른 연구자가 손쉬운 데이터 검색, 정리 및 분석을 통해 이점을 얻을 수 있습니다.
