I test della curva di crescita mediante lettori di piastre per microtitolazione sono comunemente utilizzati nell'industria biofarmaceutica per lo screening dei componenti dei terreni. Questi test possono generare grandi quantità di dati molto rapidamente; pertanto, gli approcci automatizzati per eliminare i colli di bottiglia nella fase di analisi dei dati sono fondamentali per consentire un processo decisionale più rapido. In Kerry, il recupero, la pulizia e la formattazione dei dati del test di crescita è un processo manuale che richiede molto tempo ed è soggetto a errori.
In questo lavoro, viene valutato un approccio automatizzato alla formattazione e alla pulizia dei dati utilizzando il generatore di flusso di lavoro di JMP per ridurre il tempo di analisi dei dati e automatizzare le analisi ridondanti. Si sta valutando lo sviluppo di componenti aggiuntivi di JMP per l'acquisizione di script automatizzati in componenti aggiuntivi di facile utilizzo sia per i principianti che per gli esperti di JMP. In caso di successo, i componenti aggiuntivi saranno resi disponibili al pubblico in modo che altri ricercatori che eseguono analisi su piastre di microtitolazione possano trarre vantaggio dal facile recupero, pulizia e analisi dei dati.
