La fotometría de fibra es una técnica de vanguardia que captura la actividad cerebral in vivo en tiempo real en animales de laboratorio. A menudo alineada con datos de comportamiento registrados en video, la fotometría de fibra permite a los científicos emparejar directamente el comportamiento observado y las señales cerebrales. Si bien la fotometría de fibra es útil para experimentos de comportamiento novedosos, cada paso experimental (recopilación de datos, procesamiento, análisis) introduce la posibilidad de error. Como tal, garantizar que la investigación sea reproducible es fundamental, pero el tamaño de los conjuntos de datos (hasta 0,25 gigabytes) hace que el control de calidad sea una tarea engorrosa.
JMP Graph Builder proporciona una interfaz excelente para identificar de forma dinámica y eficiente problemas de control de calidad. En un proyecto que utiliza fotometría de fibra para comprender cómo la señalización de norepinefrina acompaña el comportamiento de miedo en roedores, utilizamos JMP para detectar desalineaciones entre los datos de comportamiento rastreados por Ethovision XT y los datos de fotometría de fibra, para proporcionar una fácil identificación de las interrupciones del seguimiento del comportamiento y garantizar que se cumplan las expectativas. Los patrones estaban presentes. Estos controles de calidad permitieron la comprensión, intervención y corrección oportuna del conjunto de datos, promoviendo así la integridad de la investigación. Además, los gráficos de control de calidad brindaron a los científicos una forma novedosa y reveladora de comprender sus experimentos.
Graph Builder proporcionó controles de calidad de los datos para un análisis sólido a través de la plataforma de modelado de JMP. Los científicos también pudieron utilizar secuencias de comandos JMP y se sintieron motivados a aprender a utilizar JMP ellos mismos a partir de este proceso. En esta charla, mostramos el problema del control de calidad para conjuntos de datos grandes y complicados, como lo ejemplifica la fotometría de fibra, y cómo las capacidades gráficas de JMP nos permitieron garantizar datos de calidad e investigaciones reproducibles.
