Mejorar el rendimiento del medidor para la demanda de producción y al mismo tiempo mantener una baja variación de medición puede ser un desafío. A menudo, el rendimiento y la variación de las mediciones son variables en competencia y comprender la relación entre ellas puede resultar difícil sin utilizar un diseño de experimento (DOE).
En este estudio de caso, mostramos cómo la plataforma Custom DOE de JMP se puede combinar con un análisis de sistemas de medición (repetibilidad y reproducibilidad del medidor) para aumentar el rendimiento y al mismo tiempo mantener la exactitud y precisión del medidor. Al utilizar la plataforma DOE de JMP, el tiempo de desarrollo se redujo aproximadamente en un 50 % en comparación con un enfoque de una variable a la vez. Demostramos las restricciones físicas del medidor y cómo se agregan estas restricciones al DOE personalizado. Luego modelamos los resultados del DOE, incluida la optimización del espacio de diseño y la validación experimental del aumento del 60 % en el rendimiento del medidor.
