I rifugi per animali si sforzano di collocare permanentemente i cani nelle case con individui e famiglie. Tuttavia, uno studio retrospettivo a lungo termine stima che la percentuale di cani restituiti ai rifugi dopo l’adozione sia di circa il 9%. Il ritorno dei cani da ricovero incide sulle risorse disponibili per prendersi cura di altri animali. Identificare le cause profonde dei ritorni nei centri di accoglienza può indirizzare la programmazione mirata a ridurre questo fenomeno.
Utilizzando un set di dati per un grande sistema di ricovero a New York, composto da 3.465 cani accolti per la prima volta in un rifugio e monitorati per sei mesi dopo l'accoglienza, abbiamo identificato potenziali aree di intervento per ridurre i tassi di ritorno dei cani adottati attraverso più modelli. La regressione logistica in combinazione con la selezione graduale delle variabili è stato il modello riportato in questo progetto di ricerca per esplorare la relazione tra la probabilità che un cane venga restituito a un gran numero di covariate. Anche i modelli di apprendimento automatico erano adatti e confrontati con il modello di regressione logistica, producendo risultati simili ma con più sfumature.
Abbiamo scoperto che l’età del cane, la tendenza al comportamento aggressivo, la razza, la durata del soggiorno e la geografia del rifugio sono legati alla probabilità che il cane venga restituito. Inoltre, abbiamo scoperto che il trasporto di cani tra rifugi non era correlato alla probabilità di ritorno. Le analisi e le visualizzazioni interattive e facili da usare di JMP hanno aiutato il cliente, che aveva poca formazione statistica, a comprendere e infine a eseguire l'analisi da solo. Questi risultati guideranno l’allocazione delle risorse agli interventi, come materiali educativi o programmi di formazione, che potrebbero aiutare a ridurre i tassi di restituzione complessivi.
