慢性肺部感染的抗生素耐受性建模患有黏液阻塞性氣道疾病（MAD）的個體的氣道環境的特徵是由於氣道表面液體的過度吸收和黏液纖毛清除受損而導致黏液脫水。隨著 MAD 的進展，由於黏蛋白過量產生和宿主來源的細胞外 DNA (eDNA) 積累，病理性黏液變得越來越黏稠。銅綠假單胞菌 (Pseudomonas aeruginosa) 是 MAD 的主要病原體，持續定殖在該黏液生態位中。儘管吸入抗生素療法且不存在抗生素抗藥性，但抗假單胞菌治療失敗仍然是臨床挑戰。
我們使用 JMP 的數據視覺化和統計模型來研究黏蛋白和 eDNA 濃度（呼吸道黏液中的主要聚合物）如何影響銅綠假單胞菌的抗生素耐受性，以了解抗生素抗藥性。我們的研究結果表明，聚合物濃度和分子量會影響抗生素暴露後銅綠假單胞菌的存活率。令人驚訝的是，聚合物驅動的耐受性不僅與抗生素擴散減少有關。此外，我們建立了一個體外模型，反映了不同 MAD 病因、年齡和疾病嚴重程度的痰液中觀察到的離體抗生素耐受性，突出了宿主進化的銅綠假單胞菌群體的內在變異性。
進階統計建模數據探索和視覺化
