JMP で実験を設計するのがいかに簡単かを一度学べば、周りの世界を見る目が変わります。すべてが実験の機会になります。このプレゼンテーションでは、実験の設計、結果のモデル化、入力の最適化による最も望ましい出力の提供など、実験計画 (DOE) のプロセスを実用的な例を使って説明します。
昨年の Discovery カンファレンスの参加者は、インディアン ウェルズ ゴルフ リゾートのドライビング レンジで暗闇で光るゴルフ ボールを打つというユニークな楽しみの夜を楽しみました。ドライビング レンジには、各ショットを監視する Toptracer テクノロジーが導入されています。合計距離、キャリー、ボール速度、打ち出し角度、カーブなど、各ショットで報告される変数がいくつかあります。大量のデータを提供するドライビング レンジは、JMP を使用して実験を設計する絶好の機会でした。
JMP の仲間や友人と夜を過ごした後、JMP のカスタム デザイナーを使用して実験が設計されました。設計の作成には数分しかかかりませんでした。設計では、ゴルフのスタンス設定に基づく入力変数が使用されました。これには、グリップ、クラブ ヘッドのアライメント、スタンスの幅、ボールの位置などの変数が含まれます。設計された実験はドライビング レンジで実行され、モデルが作成され、最も遠くまっすぐなショットを作成するための最適な設定が発見されました。モデリングと最適化は、ドライビング レンジにいる間に数分で完了しました。これにより、確認実行をすぐに実行できました。その利点は後にゴルフ コースにも適用されました。
