Una delle cose più belle degli esseri umani è che siamo tutti unici. La diversità porta benefici a tutti noi, ma la variazione delle preferenze riguardo ai beni di consumo rende difficile prevedere cosa delizierà il maggior numero di persone. L'uso della progettazione degli esperimenti (DOE), facilitata da JMP, è fondamentale per progettare formulazioni di grande appeal.
L'obiettivo di questa presentazione è presentare in modo interattivo metodi per ottimizzare le formulazioni per il massimo gradimento dei consumatori. Verranno presentati due approcci DOE tratti da un caso di studio reale sulla formulazione di alimenti: un progetto di screening definitivo (DSD) a 18 esecuzioni e un progetto di riempimento dello spazio a 18 esecuzioni modellato utilizzando SVEM e reti neurali.
Per preparare i dati per la modellazione, viene dimostrato il ridimensionamento multidimensionale per rimuovere i dati anomali dei partecipanti. I cluster di partecipanti creati utilizzando il clustering gerarchico vengono utilizzati durante l'adattamento di modelli che utilizzano lo screening definitivo di adattamento e le reti neurali SVEM. La potenza del profiler JMP evidenzierà come le preferenze dei consumatori differiscono in base al cluster. Text Explorer viene utilizzato per mostrare come verificare le informazioni acquisite attraverso la modellazione esplorando i commenti letterali dei partecipanti allo studio. Infine, le conoscenze acquisite da ciascun approccio di progettazione e modellazione sperimentale vengono confrontate insieme ai limiti di ciascuno. Ai partecipanti viene presentata un'alternativa più ricca di informazioni alle tradizionali strategie di test DOE e dei consumatori.
