想像一下：從影像預測化學配方目標在先正達，影像分類是自動化化學製劑系統中樣品建模的關鍵，該系統已產生超過 100,000 張圖片。這些影像用於確定產品開發的後續步驟，但僅憑眼睛對其進行解釋非常耗時，並且對評估者來說非常主觀。
JMP Pro 的 Torch 深度學習外掛程式利用卷積神經網路和 GPU 運算的強大功能來大幅簡化分析，並在一組商定的控製影像中提供一致的結果。我們展示了在加載項中導入和預測一組相當複雜的圖片並在幾分鐘內返回有意義的交互式輸出是多麼容易，而這些任務通常需要數小時甚至數天的時間進行手動處理和Python 編碼。
自動化和腳本編寫預測建模和機器學習
