想像してみてください: 画像から化学処方のターゲットを予測するシンジェンタでは、画像分類は、100,000 枚を超える画像を生成する自動化学配合システム内でのサンプルのモデリングの鍵となります。画像は製品開発の次のステップを決定するために使用されますが、目視のみで画像を解釈するのは非常に時間がかかり、評価者の主観に左右されます。
JMP Pro の Torch Deep Learning アドインは、畳み込みニューラル ネットワークと GPU コンピューティングのパワーを利用して、分析を大幅に簡素化し、合意された一連のコントロール画像全体で一貫した結果を提供します。このアドインでは、複雑な画像セットをインポートして予測し、通常は手動処理と Python コーディングで数時間から数日かかるタスクを数分で意味のあるインタラクティブな出力を返すことがいかに簡単かを示します。
自動化とスクリプト予測モデリングと機械学習
