출장으로 인해 제조 시설에서 상당한 비용이 발생할 수 있습니다. 반도체 산업에서는 생산 중단 시간, 폐기 및 저수율 웨이퍼, 생산량 감소로 인해 상당한 수익 손실이 발생할 수 있습니다. 이러한 변동을 조사하는 임무를 맡은 엔지니어는 가동 중지 시간을 최소화하고 제품 품질을 향상시키는 데이터 기반 결정을 위한 실행 가능한 통찰력을 신속하게 찾아야 합니다.
JMP의 분석 작업 흐름은 이탈을 효율적으로 조사하는 데 필요한 단계와 도구를 간략하게 설명하는 데 도움이 됩니다. Query Builder가 데이터베이스에서 데이터 액세스를 어떻게 용이하게 하는지, 그리고 JMP의 강력한 테이블 메뉴가 데이터 조작을 어떻게 돕는지 알아보세요. 웨이퍼 맵 데이터를 시각화하고 분석하기 위한 최적의 테이블 형식을 찾아보세요. 탐구 및 분석 기술을 활용하여 제조 프로세스 단계 전반에 걸쳐 숨겨진 관계를 발견합니다. JMP Pro 18용 새로운 Torch Deep Learning 추가 기능의 이미지 분석과 같은 기능을 활용하여 JMP Pro로 분석을 강화하여 고급 통찰력을 얻으세요.
JMP의 Workflow Builder를 사용하여 전체 분석을 자동화하고 재실행하여 코딩 없이 속도, 반복성, 유연성 및 분석 능력을 보장하세요. JMP와 JMP Pro에서 이러한 도구와 기법을 활용하면 빠르게 변화하는 제조 환경에서 효율적인 문제 해결과 상당한 비용 절감을 얻을 수 있는 방법을 알아보세요.
