逸脱は製造施設で多大なコストにつながる可能性があります。半導体業界では、生産停止、廃棄された低歩留まりのウェーハ、生産量の減少により、収益が大幅に減少する可能性があります。これらの逸脱の調査を担当するエンジニアは、ダウンタイムを最小限に抑え、製品の品質を向上させるデータ主導の意思決定に役立つ実用的な洞察を迅速に発見する必要があります。
JMP の分析ワークフローは、逸脱を効率的に調査するために必要な手順とツールの概要を作成するのに役立ちます。クエリー ビルダーがデータベースからのデータ アクセスを容易にする方法と、JMP の強力なテーブル メニューがデータ操作に役立つ方法を説明します。ウェーハ マップ データを視覚化および分析するための最適なテーブル形式を見つけます。探索的および分析的手法を使用して、製造プロセスのステップ全体にわたる隠れた関係を発見します。JMP Pro 18 の新しい Torch Deep Learning アドインの画像分析などの機能を活用して、JMP Pro で分析を強化し、高度な洞察を獲得します。
JMP のワークフロー ビルダーを使用して分析全体を自動化し、再実行することで、コーディングを必要とせずに、スピード、再現性、柔軟性、分析力を確保できます。JMP および JMP Pro のこれらのツールとテクニックを活用することで、ペースの速い製造環境で効率的な解決と大幅なコスト削減を実現する方法を学びます。
