气候变化导致海水温度上升，威胁着全球各地的珊瑚礁。尽管许多珊瑚确实会因长期暴露在异常高温下而“白化”并因此死亡，但有些物种（甚至是同一物种内的基因型）仍保持着显著的气候适应能力。从历史上看，我们都是事后才发现这些“超级珊瑚”的：在受到严重影响的珊瑚礁废墟中搜寻幸存者。
对于珊瑚礁修复和其他目的，与这种“大海捞针”的方法相比，更有针对性、更积极主动地识别气候适应性珊瑚的方法更可取。为此，我展示了在密克罗尼西亚国家帕劳最偏远角落进行为期一个月的研究考察期间获得的丰富珊瑚生态生理数据集。经过一些基本的数据处理和可视化后，我使用 JMP Pro 17 展示了如何相对轻松地构建珊瑚适应性的预测模型。
然后，我将演示如何将模型预测剖析器派生的 GUI 嵌入到网页中，以便科学家将其用作规划工具。具体来说，基于模型的剖析器允许研究人员预测在生物勘探调查期间最有可能找到有弹性的珊瑚的环境条件（例如深度、珊瑚礁类型、盐度）。因此，这种分析工具将帮助海洋生物学家找到具有高气候耐受性的珊瑚，这些珊瑚应该在恢复退化的珊瑚礁的努力中得到繁殖。
