Cómo lidiar con el espacio experimental no permitido en DoEProbablemente no sea el mejor título, pero aquí va... Si quisiera hacer un diseño de detección DoE seguido de un estudio de optimización con una serie de factores relacionados con una reacción química, ¿cómo podría manejar la temperatura, si el punto de ajuste está en el disolvente? ¿punto de ebullición? En esta circunstancia, está disponible un valor más bajo (-1), pero estudiar un valor más alto (+1) es un desafío experimental. Una opción podría ser reducir el punto de ajuste para el estudio de modo que los valores de ±1 sean experimentalmente factibles. ¿Existe otra manera o una mejor?
Diseño de experimentosRe: Cómo lidiar con el espacio experimental no permitido en DoEHola @kjwx109prime ,
De hecho, reducir el punto de ajuste para el estudio para que todos los valores máximos (codificados +1) sean factibles en el proyecto podría ser una idea, pero dependiendo de los disolventes seleccionados utilizados y sus diferencias en los puntos de ebullición, es posible que exista una gran área experimental entre el valor máximo de No se podrán explorar el diseño +1 ni los puntos de ebullición de cada disolvente.
Una forma más práctica y flexible de abordar estas diferencias podría ser utilizar el filtro de combinaciones no permitidas en la plataforma de Diseño Personalizado . Aquí hay un pequeño DoE como ejemplo, que trata con 2 factores:
- Un factor categórico de 2 niveles, la elección del disolvente: metanol o propanol.
- Un factor continuo, Temperatura (°C).
Como el punto de ebullición del metanol es de alrededor de 65°C y el del propanol es de alrededor de 97°C, quiero definir combinaciones no permitidas en mi plan experimental: ningún experimento debe realizarse por encima de 60°C cuando se utiliza metanol, y ningún experimento debe realizarse por encima de 60°C cuando se utiliza metanol. funcionar por encima de 95 °C cuando se utiliza propanol. Puedo definir esta restricción usando el "Filtro de combinaciones no permitidas":
O usando el siguiente script en el "Script de filtro de combinaciones no permitidas":
Solvent == "Methanol" & Temperature >= 60 | Solvent == "Propanol" & Temperature >=
95
Después de especificar mi modelo, puedo comprobar que mi restricción experimental ha sido considerada en mi diseño:
Recomiendo encarecidamente leer la publicación del blog de @Jed_Campbell , quien explica claramente el uso de restricciones y cómo configurarlas en DoE: Desmitificando las restricciones de factores.
Adjunto encontrará la tabla de datos utilizada en este ejemplo para verificar la construcción de la restricción y el diseño resultante.
Espero que esta respuesta te ayude,
Re: Cómo lidiar con el espacio experimental no permitido en DoENo conozco la situación lo suficientemente bien como para dar consejos específicos, pero aquí están mis pensamientos.
Hay opciones, como señala Víctor, pero hay algo que debes tener en cuenta: estás desarrollando el modelo "óptimo" en tu primer experimento. Está intentando, en un período de tiempo relativamente corto , determinar cuáles de los factores de su estudio deben estudiarse más a fondo (ésta es la intención de la selección. No es elegir al ganador). El problema de restringir el período de tiempo es que la restricción reduce drásticamente el espacio de inferencia. Para compensar este estrecho espacio de inferencia, usted hace cosas para exagerar los efectos potenciales en su estudio. Esto induce otro efecto secundario negativo que es el sesgo. Así que intentas exagerar todo en el experimento "por igual" para compensar el sesgo. Por ejemplo, TODOS los factores se prueban en niveles audaces pero razonables, esos niveles están equilibrados entre factores, el ruido es exagerado y quizás asignado en bloques. El punto es que desea conocer el efecto de la temperatura en comparación con los otros factores y el ruido en el estudio con una comparación justa. ¿Es el efecto digno de mayor estudio y optimización?
Ahora bien, para ser claros, el conocimiento del dominio puede indicar que la temperatura es importante y eventualmente querrás saber cuál es la mejor temperatura para lograr las variables de respuesta requeridas. ¿Quizás esto sea mejor estudiarlo de forma secuencial? ¿O mediante muestreo? Por cierto, ¿es esto una mezcla de químicas?
