DoE에서 실험적으로 허용되지 않는 공간을 처리하는 방법아마도 최고의 제목은 아니지만 여기에 있습니다....DoE 스크리닝 설계를 수행하고 화학 반응과 관련된 여러 요인에 대한 최적화 연구를 수행하려는 경우 설정점이 용매에 있는 경우 온도를 어떻게 처리할 수 있습니까? 비점? 이 상황에서는 더 낮은(-1) 값을 사용할 수 있지만 더 높은 값(+1)을 연구하는 것은 실험적으로 어렵습니다. ±1 값이 실험적으로 실현 가능하도록 연구의 설정점을 낮추는 것이 하나의 옵션이 될 수 있습니다. 다른 방법이나 더 좋은 방법이 있나요?
실험 설계Re: DoE에서 실험적으로 허용되지 않는 공간을 처리하는 방법안녕하세요 @kjwx109prime 님 ,
실제로 프로젝트에서 모든 최대값(코드 +1)이 실현 가능하도록 연구 설정점을 낮추는 것이 아이디어일 수 있지만 사용된 선택된 용매와 끓는점 차이에 따라 최대값 사이의 일부 큰 실험 영역이 발생합니다. 설계 +1과 각 용매의 끓는점은 조사할 수 없습니다.
이러한 차이점을 처리하는 보다 실용적이고 유연한 방법은 맞춤 디자인 플랫폼에서 허용되지 않는 조합 필터를 사용하는 것입니다. 다음은 두 가지 요소를 다루는 작은 DoE의 예입니다.
- 범주형 2단계 요소, 용매 선택: 메탄올 또는 프로판올.
- 연속 인자, 온도(°C).
메탄올의 끓는점은 약 65°C이고 프로판올의 끓는점은 약 97°C이므로 실험 계획에서 허용되지 않는 조합을 정의하고 싶습니다. 프로판올을 사용할 때는 95°C 이상에서 작동해야 합니다. "허용되지 않는 조합 필터"를 사용하여 이 제약 조건을 정의할 수 있습니다.
또는 "허용되지 않는 조합 필터 스크립트"에서 다음 스크립트를 사용합니다.
Solvent == "Methanol" & Temperature >= 60 | Solvent == "Propanol" & Temperature >=
95
모델을 지정한 후 내 설계에서 실험적 제약이 고려되었는지 확인할 수 있습니다.
제약 조건의 사용과 DoE에서 제약 조건을 설정하는 방법을 명확하게 설명하는 @Jed_Campbell 의 블로그 게시물을 읽어 보시기 바랍니다. Demystifying Factor Constraints
첨부된 데이터 테이블은 제약 조건의 구성과 결과 디자인을 확인하기 위해 이 예제에 사용된 데이터 테이블을 찾을 수 있습니다.
이 답변이 도움이 되길 바라며,
Re: DoE에서 실험적으로 허용되지 않는 공간을 처리하는 방법구체적인 조언을 드릴 만큼 상황을 잘 알지는 못하지만, 제 생각은 이렇습니다.
Victor가 지적한 대로 옵션이 있지만 염두에 두어야 할 점은 첫 번째 실험에서 "최적" 모델을 개발한다는 것입니다. 상대적으로 짧은 시간 내에 연구의 어떤 요소를 추가로 연구해야 하는지 결정하려고 합니다(이것은 심사의 의도이며 승자를 선택하는 것이 아닙니다). 기간을 제한할 때의 문제는 제한으로 인해 추론 공간이 극적으로 좁아진다는 것입니다. 이러한 좁은 추론 공간을 보완하기 위해 연구의 잠재적 효과를 과장하는 작업을 수행합니다. 이는 편견이라는 또 다른 부정적인 부작용을 유발합니다. 따라서 편향을 보상하기 위해 실험의 모든 것을 "동등하게" 과장하려고 합니다. 예를 들어, 모든 요인은 대담하지만 합리적인 수준으로 테스트되었으며, 이러한 수준은 요인 전체에서 균형을 이루고 노이즈가 과장되어 블록에 할당될 수 있습니다. 요점은 공정한 비교를 통해 연구의 다른 요인 및 소음과 비교하여 온도의 영향을 알아내고자 한다는 것입니다. 효과가 추가 연구 및 최적화에 합당한가요?
이제 명확하게 말하면 도메인 지식은 온도 문제를 나타낼 수 있으며 결국 필요한 응답 변수를 달성하는 데 가장 적합한 온도가 무엇인지 알고 싶어합니다. 아마도 이것은 순차적으로 연구하는 것이 가장 좋습니다. 아니면 샘플링을 통해? 그런데, 이것은 화학물질의 혼합물인가요?
