Comment gérer l'espace expérimental non autorisé dans le DoECe n'est probablement pas le meilleur titre, mais voilà... Si je voulais faire une conception de dépistage DoE suivie d'une étude d'optimisation avec un certain nombre de facteurs liés à une réaction chimique, comment pourrais-je gérer la température, si le point de consigne est celui du solvant. point d'ébullition? Dans ces circonstances, une valeur inférieure (-1) est disponible, mais l'étude d'une valeur supérieure (+1) est un défi expérimental. Abaisser le point de consigne de l’étude afin que les valeurs de ± 1 soient réalisables expérimentalement pourrait être une option. Existe-t-il une autre ou une meilleure manière ?
Conception d'expériencesRe : Comment gérer l'espace expérimental non autorisé dans le DoESalut @kjwx109prime ,
En effet, abaisser le point de consigne pour l'étude afin que toutes les valeurs maximales (codées +1) soient réalisables dans le projet pourrait être une idée, mais en fonction des solvants sélectionnés utilisés et de leurs différences de points d'ébullition, une grande zone expérimentale entre la valeur maximale de le design +1 et les points d'ébullition de chaque solvant ne peuvent pas être explorés.
Un moyen plus pratique et plus flexible de gérer ces différences pourrait consister à utiliser le filtre de combinaisons non autorisées dans la plateforme de conception personnalisée . Voici un petit DoE à titre d'exemple, traitant de 2 facteurs :
- Un facteur catégorique à 2 niveaux, le choix du solvant : Méthanol ou Propanol.
- Un facteur continu, Température (°C).
Comme le point d'ébullition du Méthanol est d'environ 65°C et celui du Propanol d'environ 97°C, je souhaite définir les combinaisons interdites dans mon plan expérimental : aucune expérience ne doit être réalisée au-dessus de 60°C lors de l'utilisation du Méthanol, et aucune expérience ne doit être exécuté au-dessus de 95°C lors de l'utilisation de propanol. Je peux définir cette contrainte en utilisant "Filtre de combinaisons interdites" :
Ou en utilisant le script suivant dans le "Script de filtre de combinaisons interdites" :
Solvent == "Methanol" & Temperature >= 60 | Solvent == "Propanol" & Temperature >=
95
Après avoir spécifié mon modèle, je peux vérifier que ma contrainte expérimentale a bien été prise en compte dans ma conception :
Je peux fortement recommander la lecture du billet de blog de @Jed_Campbell qui explique clairement l'utilisation des contraintes et comment les configurer dans le DoE : Demystifying Factor Constraints
Vous trouverez ci-joint la table de données utilisée pour cet exemple pour vérifier la construction de la contrainte et la conception résultante.
J'espère que cette réponse vous aidera,
Re : Comment gérer l'espace expérimental non autorisé dans le DoEJe ne connais pas suffisamment la situation pour donner des conseils précis, mais voici mes réflexions.
Il existe des options, comme le souligne Victor, mais il faut garder à l'esprit que vous développez le modèle « optimal » lors de votre première expérience. Vous essayez, dans un laps de temps relativement court , de déterminer lesquels des facteurs de votre étude devraient être étudiés plus en profondeur (c'est le but de la sélection. Il ne s'agit pas de choisir le gagnant). Le problème de la restriction de la période est que la restriction réduit considérablement l’espace d’inférence. Pour compenser cet espace d'inférence étroit, vous faites des choses pour exagérer les effets potentiels dans votre étude. Cela induit un autre effet secondaire négatif qui est le biais. Vous essayez donc de tout exagérer « de manière égale » dans l’expérience pour compenser le biais. Par exemple, TOUS les facteurs testés à des niveaux audacieux mais raisonnables, ces niveaux sont équilibrés entre les facteurs, le bruit est exagéré et peut-être attribué en blocs. Le fait est que vous souhaitez connaître l’effet de la température par rapport aux autres facteurs et au bruit de l’étude avec une comparaison équitable. L’effet mérite-t-il une étude plus approfondie et une optimisation ?
Maintenant, pour être clair, la connaissance du domaine peut indiquer que la température est importante et vous souhaitez éventuellement savoir quelle est la meilleure température pour atteindre les variables de réponse requises. Peut-être est-il préférable d’étudier cela de manière séquentielle ? Ou par échantillonnage ? BTW, est-ce un mélange de produits chimiques ?
