小学校の科学フェアから大学の化学実験室、そしてそれ以降の時代まで、私たちの将来の研究者、科学者、エンジニアは、実験計画法 (DOE) を正式に教えられることはあまりありません。その代わりに、彼らは通常、「一度に 1 つの要因」(OFAT) アプローチを使用するように言われます。しかし、OFAT には大きな欠点があり、常に DOE よりも効率が悪く、より悪い結果のためにより多くの時間と労力を必要とします。明らかに、「DOE を行うか、行わないか」は疑問にさえなりません。
高校のダートバイク選手が、DOE を活用してレース パフォーマンスを次のレベルに引き上げ、その教訓をどのように学んだかをご覧ください。JMP の Easy DOE プラットフォームを使用して、DOE の詳細な知識がなくても DOE の利点を実現できた方法を紹介します。次に、Easy DOE から JMP のカスタム スクリーニング デザインと決定的スクリーニング デザインへと進み、制約や特殊なケースに柔軟に対応します。
高速ダートバイクを求めて来て、OFAT が追いつけないこと、そして DOE が常に正しい答えであることを確認するために滞在してください。
