Las bicicletas de montaña con suspensión total presentan una amplia diversidad de diseños cinemáticos para controlar el movimiento de la rueda trasera. Las diferencias entre estos diseños están presentes en las curvas funcionales, como la relación de apalancamiento, el anti-levantamiento, el anti-hundimiento, el contragolpe del pedal y la trayectoria del eje. Debido a la naturaleza compleja de estas curvas, es difícil comparar y comprender cómo las diferentes formas de las curvas afectarán el comportamiento de conducción.
En este artículo, comenzamos extrayendo las curvas características de un software especializado como gráficos para varios modelos de bicicletas de montaña. Luego demostramos JMP Scripting para importar estas imágenes y realizar análisis de imágenes básicos, extrayendo las curvas funcionales de estos gráficos. Además, mostramos secuencias de comandos Python dentro de JMP para recopilar reseñas de los modelos correspondientes de sitios web populares de reseñas de bicicletas. Luego, utilizando tanto el Explorador de datos funcionales como el Explorador de texto en JMP Pro, examinamos los patrones en las curvas de suspensión que se correlacionan con los cambios en el sentimiento de las reseñas examinadas.
