Le mountain bike a sospensione completa mostrano un'ampia varietà di design cinematici per controllare il movimento della ruota posteriore. Le differenze tra questi design sono presenti nelle curve funzionali come rapporto di leva, anti-rise, anti-squat, kickback del pedale e percorso dell'asse. A causa della natura complessa di queste curve, è difficile confrontare e comprendere come le diverse forme delle curve influiranno sul comportamento di guida.
In questo articolo inizieremo estraendo le curve caratteristiche da software specializzati come grafici per vari modelli di mountain bike. Successivamente dimostreremo JMP Scripting per importare queste immagini ed eseguire l'analisi di base delle immagini, estraendo le curve funzionali da questi grafici. Inoltre, mostriamo lo scripting Python all'interno di JMP per raccogliere recensioni dei modelli corrispondenti dai siti Web di recensioni di biciclette più popolari. Quindi, utilizzando sia Functional Data Explorer che Text Explorer in JMP Pro, esaminiamo i modelli nelle curve di sospensione che sono correlati ai cambiamenti nel sentiment delle recensioni esaminate.
