在当今复杂的高科技制造环境中，拥有无数小型供应商和多组件系统，建立强大的供应链对于大型（大批量）客户至关重要。我们对 LSL 和 USL 有严格的公差要求。小型供应商通常是单一来源，由于要求的量小且资源有限，我们对规格要求的谈判能力有限。
JMP 的过程能力决策流程图解决了这些挑战。通过利用正态近似方法，我们可以有效地评估过程能力，确保我们考虑所有数据点以避免遗漏关键信息。通过使用分布（拟合全部）/寿命分布的正态近似，我们找到最佳（GoF）曲线拟合来识别和解决正态性违规模式，以追求过程改进。
如果 Ppk < 1.33，我们将确定它是扩展 (Pp) 问题还是 k-shift 问题。对于 k-问题，我们将针对目标进行单样本 t 检验，如果失败，则在指定阈值 (Margin 和 Alpha) 处进行均值等价性测试。对于 Pp 问题，我们将针对 USL-USL 进行单样本等方差检验。如果失败，我们将进行标准差等价性测试。
等效性测试（Fit Oneway）结合了标准假设测试之外的协商阈值，这些阈值考虑了供应商和客户之间的业务模式和质量风险协议。如果未满足 Pp 或 k-shift，我们将合作进行流程改进，然后重新建立质量要求。通过使用 Workflow Builder 系统化我们的工作流程，我们确保做出一致的决策并建立相互信任。
我们的目标是共同盈利和增长，并采用透明、系统和持续改进的解决问题的方法。
