使用函數資料瀏覽器對時變曲線進行分類和參數化通常需要將時變曲線分為不同的類別。例如，細胞生長曲線可以具有表徵細胞生長行為的不同形狀類型（例如，二次生長）。這些不同的曲線類型使得自動且準確地從曲線中提取特徵參數（例如，生長開始的滯後、生長速率、最終生長水平等）變得困難。
JMP Pro 的函數資料瀏覽器 (FDE) 可用來將這些曲線分類為某些類型。分類後，FDE 會濾除曲線中的噪聲，大大簡化關鍵生長參數的評估。
真實資料用於示範 JMP Pro 中的 FDE 如何執行這些操作。
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