使用函数数据探索器对时变曲线进行分类和参数化通常需要将随时间变化的曲线分为不同的类别。例如，细胞生长曲线可能具有不同的形状类型（例如，二元生长），这些形状类型表征细胞的生长行为。这些不同的曲线类型使得很难自动准确地从曲线中提取表征参数（例如，生长开始的滞后、生长率、最终生长水平等）。
JMP Pro 的函数数据探索器 (FDE) 可用于将这些曲线归类。分类后，FDE 会过滤掉曲线中的噪音，从而大大简化关键增长参数的评估。
使用真实数据来演示 JMP Pro 中的 FDE 如何执行这些操作。
高级统计建模数据探索与可视化
