시간에 따라 변하는 곡선을 여러 범주로 분류해야 하는 경우가 종종 있습니다. 예를 들어, 세포 성장 곡선은 세포의 성장 행동을 특징짓는 다양한 모양 유형(예: 이속 성장)을 가질 수 있습니다. 이러한 다양한 곡선 유형으로 인해 특성화 매개변수(예: 성장 시작까지의 지연, 성장률, 최종 성장 수준 등)를 곡선에서 자동으로 정확하게 가져오기가 어렵습니다.
JMP Pro의 FDE(Functional Data Explorer)를 사용하면 이러한 곡선을 특정 유형으로 분류할 수 있습니다. 일단 분류되면 FDE는 곡선에서 노이즈를 필터링하여 중요한 성장 매개변수 평가를 크게 단순화합니다.
실제 데이터는 JMP Pro의 FDE가 이러한 작업을 수행하는 방법을 보여주기 위해 사용됩니다.
