Die Zuverlässigkeitsbewertung von Geräten und Verbindungen in Halbleitertechnologien erfolgt typischerweise zur Technologiezertifizierung und zur regelmäßigen Überwachung, wobei relativ kleine (einstellige bis zehnstellige) Stichprobengrößen pro Bedingung verwendet werden. Daten aus der Volumenfertigung können im Laufe der Zeit verwendet werden, um die dielektrische Zuverlässigkeit durch rampenförmige Spannungsdurchschlagsmessungen an Ritzspur-Teststrukturen zu bewerten. Im Laufe der Zeit kann dies einen detaillierten Überblick über das dielektrische Verhalten liefern, einschließlich einer Mischung aus intrinsischen und extrinsischen Mechanismen, die die dielektrische Integrität beeinflussen. Insbesondere können Ausreißer oder Ausläufer mit niedriger Ausfallrate erkannt und behoben werden, die andernfalls ein Qualitätsrisiko im Feld darstellen könnten.
Aus praktischen Gründen kann die Rampe bei einer Zielspannung gestoppt werden, um die Testzeit zu verkürzen und Schäden an Prüfkarten und Nadeln zu vermeiden, was dazu führen kann, dass eine kleine Anzahl von Datenpunkten zensiert wird. Das Anpassen großer Datensätze mit einer kleinen Anzahl zensierter Datenpunkte kann zu Konvergenzproblemen führen, was zu falschen Anpassungsparametern und fehlenden Konfidenzintervallen führt und erhebliche Rechenaufgaben mit sich bringt.
Diese Arbeit untersucht diese Herausforderungen mit der JMP Life Distribution-Plattform und prüft Alternativen und Lösungen, um eine korrekte Analyse, Anpassung und Extrapolation zu ermöglichen.
