Muchos instrumentos y sensores generan datos a lo largo de un continuo. Analizar y comprender los datos de esta “curva” puede ser, en el mejor de los casos, difícil, especialmente cuando se intenta analizar datos a lo largo de todo el continuo. Muchas técnicas quimiométricas son opciones, pero para analizar datos de curvas, básicamente analizan los datos punto por punto en lugar de toda la curva o grupo de curvas a la vez.
El análisis de datos funcionales es uno de los métodos más nuevos que ha pasado a la vanguardia para analizar datos de curvas. Esta presentación utiliza estudios de casos sobre datos cromatográficos y espectrales que muestran la utilidad de analizar datos a lo largo del continuo junto con métodos quimiométricos más tradicionales. Se destacan algunas de las técnicas de análisis quimiométrico más nuevas en JMP Pro 18 Functional Data Explorer.
