기능적 데이터 분석 활용: 사례 연구많은 장비와 센서는 연속체를 통해 데이터를 생성합니다. 이 "곡선" 데이터를 분석하고 이해하는 것은 매우 어려울 수 있으며, 특히 전체 연속체에 걸쳐 데이터를 분석하려고 할 때 더욱 그렇습니다. 많은 화학계량 기법이 옵션이지만 곡선 데이터를 분석하는 경우 기본적으로 전체 곡선이나 곡선 그룹을 한 번에 분석하는 대신 데이터를 점별로 분석합니다.
기능적 데이터 분석은 곡선 데이터 분석의 선두에 있는 새로운 방법 중 하나입니다. 이 프레젠테이션에서는 보다 전통적인 화학계량법과 함께 연속체에 대한 데이터 분석의 유용성을 보여주는 크로마토그래피 및 스펙트럼 데이터에 대한 사례 연구를 사용합니다. JMP Pro 18 Functional Data Explorer의 최신 화학계량 분석 기술 중 일부가 강조되어 있습니다.
고급 통계 모델링예측 모델링 및 기계 학습
